विश्लेषणात्मक कौशल परिभाषा, सूची और उदाहरण

विश्लेषणात्मक कौशल क्या हैं, और वे कार्यस्थल में महत्वपूर्ण क्यों हैं? विश्लेषणात्मक कौशल सूचना, समस्या को हल करने और विश्लेषण करने और निर्णय लेने की क्षमता का उल्लेख करते हैं। ये ताकतें कंपनी की समस्याओं को हल करने में मदद कर सकती हैं और इसकी समग्र उत्पादकता और सफलता में सुधार कर सकती हैं।

यहां जानकारी दी गई है कि नियोक्ता इन विश्लेषणात्मक कौशल के साथ कर्मचारियों की तलाश क्यों करते हैं, साथ ही साथ एक संबद्ध सूची भी है जिसमें नियोक्ता रिज्यूमे, कवर पत्र, नौकरी के आवेदन और साक्षात्कार के लिए देखते हैं।

पांच सबसे महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक कौशल, साथ ही साथ नियोक्ताओं द्वारा मांगी गई अधिक अतिरिक्त कौशल की उप-सूचियों का पता लगाने के लिए पढ़ें। आप इन कौशल का उपयोग कीवर्ड के रूप में अपने नौकरी आवेदन में शामिल करने के लिए भी कर सकते हैं।

क्यों नियोक्ता मूल्य विश्लेषणात्मक कौशल

नियोक्ता एक समस्या की जांच करने और समय पर, प्रभावी तरीके से समाधान खोजने की क्षमता वाले कर्मचारियों की तलाश करते हैं।

समस्याओं को हल करने के लिए, कर्मचारियों को मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता होती है।

हायरिंग प्रबंधक एक ऐसे व्यक्ति की इच्छा रखते हैं जो किसी कार्रवाई को करने से पहले सभी कोणों से एक मुद्दे को समझने के लिए स्पष्ट, तार्किक कदम और उत्कृष्ट निर्णय का उपयोग करता है।

उद्देश्य के आधार पर समाधानों को स्पष्ट-कट, पद्धतिगत दृष्टिकोण या अधिक रचनात्मक और पार्श्व कोणों द्वारा पहुँचा जा सकता है। किसी समस्या को हल करने के दोनों तरीकों के लिए विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता होती है।

विश्लेषणात्मक कौशल तकनीकी लग सकता है, लेकिन हम इन कौशल का उपयोग रोज़मर्रा के काम में करते हैं, जब पैटर्न का पता लगाना, मंथन करना, अवलोकन करना, डेटा की व्याख्या करना, नई जानकारी को एकीकृत करना, सिद्धांत करना और कई कारकों और विकल्पों के आधार पर निर्णय उपलब्ध करना।

शीर्ष विश्लेषणात्मक कौशल

विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में कई अलग-अलग प्रकार की नौकरियों के लिए ये आवश्यक कौशल आवश्यक हैं, जिसमें व्यापार विश्लेषिकी, डेटा वास्तुकला, डेटा विज्ञान, विपणन, परियोजना प्रबंधन, लेखा, व्यवसाय विकास, प्रोग्रामिंग, कानून, चिकित्सा और विज्ञान शामिल हैं।

संचार

यदि आप अपने विश्लेषण को दूसरों के साथ साझा नहीं कर सकते, तो मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल रखने का मतलब कुछ भी नहीं है। आपको एक प्रभावी संचारक होने की आवश्यकता है जो आपके द्वारा देखे गए प्रतिमानों की व्याख्या कर सके। कभी-कभी आपको किसी बैठक या प्रस्तुति में मौखिक रूप से जानकारी समझानी होगी। दूसरी बार, आपको एक रिपोर्ट लिखनी होगी। इस प्रकार, आपके पास मजबूत लिखित और मौखिक संचार कौशल दोनों होने चाहिए।

• समूह उत्पादकता बढ़ाना
• पारस्परिक
• सुनना
• रिपोर्ट कर रहा है
• प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करना
• सर्वेक्षण
• टीम वर्क
• मौखिक संवाद
• लिखित संचार

रचनात्मकता

अक्सर, विश्लेषण करने के लिए एक रचनात्मक आंख की आवश्यकता होती है जो डेटा में उन रुझानों को स्पॉट करती है जो दूसरों को नहीं मिल सकती हैं। समस्या-समाधान के समय रचनात्मकता भी महत्वपूर्ण है। बड़ी समस्याओं के प्रभावी समाधान के लिए कर्मचारियों को अक्सर बॉक्स के बाहर सोचना चाहिए।

• बजट
• सहयोग
• में सुधार
• MATLAB
• अनुकूलन
• योजना
• प्रेडिक्टिव मॉडलिंग
• समस्या को सुलझाना
• पुनर्गठन
• तितर बितर भूखंडों
• रणनीतिक योजना
• synthesizing

गहन सोच

मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल रखने के लिए महत्वपूर्ण सोच आवश्यक है। आलोचनात्मक सोच से तात्पर्य सूचनाओं के मूल्यांकन और फिर आपके निष्कर्षों के आधार पर निर्णय लेने से है। महत्वपूर्ण सोच वह है जो एक कर्मचारी को निर्णय लेने में मदद करती है जो कंपनी के लिए समस्याओं को हल करने में मदद करती है।

• लेखा परीक्षा
• बेंचमार्किंग
• बड़ा डाटा
• व्यापारिक सूचना
• गिना जा रहा है
• केस विश्लेषण
• CATWOE
• कारण संबंध
• वर्गीकृत
• की तुलना
• कम्प्यूटिंग
• सह - संबंध
• गिनती
• निर्णय लेना
• निगमनात्मक तर्क
• निदान
• चीर-फाड़
• का मूल्यांकन
• वित्तीय प्रबंधन
• वित्तीय रिकॉर्डिंग
• लागत बचत की पहचान करना
• आनुमानिक आंकड़े
• व्याख्या करना
• निर्णय
• तार्किक साेच
• प्राथमिकता
• विचार
• जोखिम आकलन
• समस्या निवारण

डेटा विश्लेषण

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपका कैरियर क्षेत्र, विश्लेषण में अच्छा होने का मतलब है कि बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करना और उस डेटा में रुझान का पता लगाना। आपको केवल पढ़ने और समझने की जानकारी से परे जाना है, इसके बारे में समझ बनाना है और पैटर्न देखना है।

• व्यापार विश्लेषण
• केस विश्लेषण
• लागत विश्लेषण
• क्रेडिट विश्लेषण
• जटिल अन्वेषण
• विवरणात्मक विश्लेषण
• वित्तीय विश्लेषण
• फूरियर विश्लेषण
• मौलिक विश्लेषण
• Heptalysis
• उद्योग विश्लेषण
• लॉगलाइनर विश्लेषण
• MOST विश्लेषण
• मल्टीवे डेटा विश्लेषण
• पेसिंग विश्लेषण
• मूसल विश्लेषण
• पालिसी विश्लेषण
• भविष्यिक विश्लेषण
• प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स
• प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण
• Bivariate विश्लेषण
• मूल्य आय अनुपात
• विकास के लिए मूल्य-आय
• एसएएस
• प्रक्रिया विश्लेषण
• गुणात्मक विश्लेषण
• मात्रात्मक विश्लेषण
• निवेश पर लाभ (ROI)
• बयानबाजी का विश्लेषण

• परिद्रश्य विश्लेषण
• एससीआरएस विश्लेषण
• भावुक विश्लेषण
• सामाजिक विश्लेषण
• SPSS
• सांख्यिकीय विश्लेषण
• संरचित डेटा विश्लेषण
• स्वोट अनालिसिस
• तकनीकी विश्लेषण
• वस्तु के एक प्रकार विश्लेषण
• कोहोर्ट विश्लेषण
• तुलनात्मक विश्लेषण

अनुसंधान

अक्सर, किसी कर्मचारी को विश्लेषण करने से पहले डेटा या जानकारी एकत्र करनी होती है। आखिरकार, आपको इसे हल करने से पहले एक समस्या के बारे में अधिक सीखना चाहिए। इसलिए, एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक कौशल डेटा एकत्र करने और एक विषय पर शोध करने में सक्षम हो रहा है।

• जांच
• मेट्रिक्स
• डेटा माइनिंग
• डेटा संग्रहण
• प्राथमिकता
• तथ्यों की रिकॉर्डिंग
• इन्वेंट्री लेना
• सटीकता के लिए जाँच की जा रही है

विश्लेषणात्मक कीवर्ड

कीवर्ड एक नौकरी के आवेदन का एक अनिवार्य घटक हैं, क्योंकि काम पर रखने वाले प्रबंधक स्क्रीन रिज्यूम और कवर पत्र के शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग स्क्रीन जॉब आवेदकों (अक्सर भर्ती प्रबंधन सॉफ्टवेयर के माध्यम से) के लिए करते हैं। उन शब्दों को शामिल करके, जिन्हें नियोक्ता खोज रहा है, आप इसे हायरिंग प्रक्रिया के अगले दौर में बना सकते हैं।

कौशल सूची का उपयोग कैसे करें

आप अपनी नौकरी खोज प्रक्रिया के दौरान इन कौशल सूचियों का उपयोग कर सकते हैं। सबसे पहले, आप अपने फिर से शुरू में इन कौशल शब्दों का उपयोग कर सकते हैं।

अपने कार्य इतिहास के विवरण में, आप इनमें से कुछ कीवर्ड का उपयोग करना चाह सकते हैं।

दूसरे, आप इन्हें अपने कवर लेटर में इस्तेमाल कर सकते हैं। अपने पत्र के शरीर में, आप इनमें से एक या दो कौशल का उल्लेख कर सकते हैं, और उस समय का एक विशिष्ट उदाहरण दे सकते हैं जब आपने उन कौशल का प्रदर्शन किया था।

अंत में, आप एक साक्षात्कार में इन कौशल शब्दों का उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपके पास यहां सूचीबद्ध शीर्ष 5 कौशल में से प्रत्येक का प्रदर्शन करने के लिए कम से कम एक उदाहरण है।

बेशक, प्रत्येक नौकरी के लिए अलग-अलग कौशल और अनुभवों की आवश्यकता होगी, इसलिए सुनिश्चित करें कि आप नौकरी विवरण को ध्यान से पढ़ें और नियोक्ता द्वारा सूचीबद्ध कौशल पर ध्यान दें।