क्या आपका काम स्वचालन के खतरे में है?
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क्या आपको अपनी नौकरी के स्वचालन में खोने का खतरा है? कंसल्टिंग फर्म मैकिंसे एंड कंपनी के एक अध्ययन के अनुसार, अमेरिका के तीन श्रमिकों में से लगभग 2030 तक रोबोट और अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा अपने कुछ कार्यों या संपूर्ण नौकरियों को देखा जाएगा।
नियोक्ताओं से उम्मीद की जाती है कि वे कंप्यूटर पर तेजी से भरोसा कर सकते हैं जो कि वर्तमान में मनुष्य करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि कंप्यूटर आमतौर पर मानव कर्मचारियों की तुलना में कम महंगे हैं। वे मानवीय त्रुटि को कम करने में भी मदद कर सकते हैं, और यहां तक कि मानव क्षमताओं से परे काम करते हैं।
जबकि एक की नौकरी खोने का विचार डरावना है, अध्ययन इस बात पर जोर देता है कि अधिकांश मानव नौकरियां पूरी तरह से गायब होने के बजाय बदल जाएंगी। सभी कर्मचारियों के लगभग आधे कार्य आज की तकनीक का उपयोग करके स्वचालित हो सकते हैं।
आपके और आपकी नौकरी के भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है? आप कार्यस्थल में रोबोट के उत्थान के लिए कैसे तैयार हो सकते हैं? सुनिश्चित करें कि आप जानते हैं कि स्वचालित श्रमिकों द्वारा कौन सी नौकरियों और कौशल को लेने की संभावना है और अपने कौशल सेट का विस्तार करें ताकि आप उन कार्यों को कर सकें जो रोबोट नहीं कर सकते हैं।
कौन से जॉब करेंगे रोबोट्स?
निश्चिंत रहें कि कई कार्य जारी रहेंगे क्योंकि कार्य अधिक स्वचालित हो जाएंगे। वास्तव में, मैकिंसे पाता है कि 5 प्रतिशत से कम नौकरियों को पूरी तरह से रोबोटिक्स और अन्य कंप्यूटरों द्वारा ले लिए जाने की संभावना है।
इसके बजाय, कंप्यूटर उन विशेष कार्यों को संभालेंगे जो मनुष्यों के बजाय उन्हें पूरा करने के लिए आसान (या अधिक लागत प्रभावी) हैं। इनमें पूर्वानुमान या दोहराए जाने वाले कार्य, शारीरिक कार्य, मशीन संचालन और डेटा प्रोसेसिंग और संग्रह शामिल हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई उद्योगों को बदल रहा है और उदाहरण के लिए, हेल्थकेयर करियर पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।
शिक्षा के सभी स्तरों पर और अपने करियर के सभी स्तरों पर लोग अपने कुछ कार्यों को कंप्यूटर पर देखेंगे। हालांकि, कुछ उद्योगों को दूसरों की तुलना में अधिक कार्य और रोजगार दिखाई देंगे। कुछ क्षेत्रों में सबसे अधिक संभावना है कि स्वचालित श्रमिकों में भारी वृद्धि देखी जा सकती है:
निर्माण
अच्छी खबर यह है कि नई इमारतों, बेहतर रोडवेज और अन्य बुनियादी ढांचे के विकास के लिए आज की बढ़ती मांग के कारण निर्माण नौकरियां बढ़ रही हैं। हालांकि, कुछ निर्माण कार्य रोबोट को संभालने के लिए आदर्श हैं। इनमें कोई भी पूर्वानुमान योग्य शारीरिक श्रम, जैसे निर्माण उपकरण संचालन और सामग्री की बुनियादी स्थापना और मरम्मत शामिल है।
जटिल प्रतिष्ठानों और मरम्मत, और निर्माण स्थल प्रबंधन सहित अधिक विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले कार्यों और कार्यों को जल्द ही किसी भी समय रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जाएगा।
खाद्य सेवा
खाद्य सेवा उद्योग पहले से ही स्वचालन में वृद्धि देख रहा है। यह विशेष रूप से फास्ट-फूड रेस्तरां में मामला है, जो आमतौर पर गति और दक्षता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। कंप्यूटर ग्राहकों को ऑर्डर देने और भुगतान करने में मदद कर सकते हैं। वे डिशवॉशिंग और यहां तक कि कुछ भोजन प्रस्तुत करने सहित घर के पीछे बुनियादी दोहराव वाले कार्य भी कर सकते हैं।
हालांकि, लोग खाद्य सेवा नौकरियों को भरना जारी रखेंगे, जिसमें रचनात्मकता और कौशल शामिल होते हैं (जैसे रसोइये और रसोइए, विशेष रूप से बढ़िया भोजन रेस्तरां में), और मानव संपर्क (जैसे रेस्तरां में वेटर जो ग्राहक सेवा पर जोर देते हैं)। और प्रबंधन में नौकरियां, जैसे कि रेस्तरां प्रबंधक, को मजबूत पर्यवेक्षी कौशल वाले लोगों द्वारा भरना होगा।
विनिर्माण
विनिर्माण (असेंबलर, फैब्रिकेटर, मशीनिस्ट, और अधिक सहित) में कई नौकरियों में दोहराव, पूर्वानुमान कार्यों को पूरा करना शामिल है। इनमें से कई नौकरियों को पहले से ही मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, या कम से कम कुछ कार्यों को कंप्यूटरों को सौंपा जा रहा है।
कार्यालय प्रशासन
जो लोग प्रशासनिक और कार्यालय के समर्थन में काम करते हैं, वे कई कर्तव्यों का पालन करते हैं जिन्हें कंप्यूटर द्वारा लिया जा सकता है-और कुछ मामलों में, वे पहले से ही हैं। नियुक्तियों की बुकिंग, सीधे फोन कॉल का जवाब देने, डेटा दर्ज करने जैसे और भी कई प्रकार के पूर्वानुमान योग्य कार्य कंप्यूटर कर सकते हैं, या जल्द ही करने में सक्षम हो सकते हैं। प्रशासनिक नौकरियों में सचिवों से लेकर पैरालीगल से लेकर ऑफिस मैनेजर तक शामिल हैं।
खुदरा
कई बड़े-बॉक्स रिटेल चेन पहले ही कई कार्यों को स्वचालित कर चुके हैं। उदाहरण के लिए, कई दुकानों में अब ग्राहकों के लिए स्वचालित चेकआउट सेवाएं हैं, जिससे मानव को ग्राहकों की जांच करने और उनकी वस्तुओं को बैग करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
रोबोट और अन्य कंप्यूटरों का उपयोग जल्द ही अलमारियों को स्टॉक करने और इन्वेंट्री की जाँच करने जैसे बुनियादी कार्यों के लिए भी किया जा सकता है। बेशक, ग्राहक सेवा पर जोर देने वाले स्टोर अभी भी ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए मानव salespeople किराया होगा।
इन उद्योगों से परे, कई अन्य कार्य हैं जो कंप्यूटर द्वारा तेजी से प्रतिस्थापित किए जाने की संभावना है, जिनमें कार्ड डीलर, टोल बूथ ऑपरेटर, रेडियोलॉजिस्ट, मूवर्स और बहुत कुछ शामिल हैं।
कौन से नौकरियां सुरक्षित हैं?
कुछ कार्य ऐसे हैं जिन्हें अभी तक विशेष रूप से कंप्यूटर द्वारा दोहराया नहीं जा सकता है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर सहानुभूति व्यक्त नहीं कर सकते हैं या मनुष्यों के साथ बातचीत कर सकते हैं। इसलिए, ऐसी नौकरियां जिनमें दूसरों की देखभाल करना शामिल है (नर्सों, मनोवैज्ञानिकों, शिक्षकों, सामाजिक कार्यकर्ताओं और अधिक सहित) आमतौर पर स्वचालन से सुरक्षित हैं।
किसी भी स्थिति में सीधे अन्य लोगों को प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है, यह भी स्वचालन से बचने की संभावना है। ऐसा इसलिए है क्योंकि रोबोट और कंप्यूटर में इंसानों की निगरानी करने के लिए भावनात्मक बुद्धि और कौशल नहीं है (कम से कम अभी के लिए)। रचनात्मकता को शामिल करने वाले नौकरियों के भी स्वचालित बनने की संभावना कम है। रचनात्मक नौकरियां लेखक से ग्राफिक डिजाइनर तक गीतकार तक हो सकती हैं।
जबकि कई नौकरियां, जिनमें पूर्वानुमेयता शामिल होती है, दोहराए जाने वाले कार्य स्वचालित हो जाएंगे, यह अप्रत्याशित वातावरण में काम के लिए मामला नहीं है।उदाहरण के लिए, नौकरियों जो सड़क पर जगह लेती हैं (जैसे बागवानी) या अप्रत्याशित आबादी (जैसे छोटे बच्चों) के साथ काम करने वाली नौकरियां स्वचालित रूप से कठिन होंगी।
किसी भी नौकरी जिसमें व्यापक शिक्षा और / या विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, वह भी रोबोटिक्स द्वारा लेने की संभावना कम होती है। हालाँकि, ध्यान रखें कि इन नौकरियों में से प्रत्येक के भीतर कुछ कार्यों को अभी भी रोबोटिक्स द्वारा लिया जा सकता है। उदाहरण के लिए, जबकि नर्सों और डॉक्टरों को अपनी नौकरी खोने की संभावना नहीं है, एक्स-रे पढ़ने और रोगियों का निदान करने के लिए कंप्यूटर का तेजी से उपयोग किया जा सकता है।
ऑटोमेशन की तैयारी कैसे करें
यह जानकारी आपको डरा नहीं सकती या आपको तुरंत नौकरी छोड़ने का कारण बना सकती है। स्वचालन की दुनिया में आपके पास काम करने के लिए बहुत सारे कदम हैं।
नए कौशल उठाओ। कौशल विकसित करने के लिए समय निकालें जो रोबोट प्रदर्शन नहीं कर सकते। अपनी समस्या सुलझाने की क्षमता, अपने प्रबंधन कौशल, अपनी रचनात्मकता और अपनी भावनात्मक बुद्धिमत्ता का विकास करें। यदि आप इन कौशलों को उजागर कर सकते हैं, तो आप अपने आप को किसी भी टीम का एक अमूल्य सदस्य बना लेंगे (और एक कर्मचारी जो आसानी से कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है)।
वापस विद्यालय जाओ। नौकरियों में अधिक शिक्षा की आवश्यकता होती है, उन्हें रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित करने की संभावना कम होती है, क्योंकि कंप्यूटर को उस जानकारी को पढ़ाने में बहुत अधिक समय और ऊर्जा लगती है। अपनी नौकरी से संबंधित किसी विशेष विषय पर विशेषज्ञता के लिए स्कूल वापस जाना अपने आप को एक अनिवार्य कर्मचारी बनाने का एक शानदार तरीका है। अपने कौशल सेट को फिर से बनाने के लिए स्कूल जाने या अल्पकालिक प्रशिक्षण कार्यक्रम के बिना कैरियर में बदलाव करने के बारे में विचार करें।
अपनी अनुकूलन क्षमता का अभ्यास करें। ध्यान रखें कि, जब आप संभावना नहीं करते हैं कि आप रोबोट को अपनी नौकरी नहीं देंगे, तो आप अपने दिन-प्रतिदिन के कर्तव्यों में बदलाव देख सकते हैं। अपने नियोक्ता को यह सुनिश्चित करना सुनिश्चित करें कि आप लचीले हैं और आने वाले वर्षों में नए कार्यों को बदलने और लेने के लिए तैयार हैं।
इसके अलावा, अंततः आपके द्वारा किए गए कंप्यूटर और रोबोट के साथ-साथ काम करने के लिए तैयार रहें। नियोक्ता प्रभावित होंगे यदि आप इस बदलते कार्यबल को आसानी से और खुले दिमाग के साथ अनुकूलित कर सकते हैं।
रोबोट से जुड़ें। ध्यान रखें कि स्वचालन में वृद्धि के साथ कई नए रोजगार के अवसर भी आएंगे। उदाहरण के लिए, लोगों को कार्यस्थल में किसी भी कंप्यूटर का विकास, निर्माण, समस्या निवारण और देखरेख करना होगा। यदि आप कंप्यूटर और रोबोटिक्स में रुचि रखते हैं, तो एक कैरियर पर विचार करें जिसमें आप रोबोट के साथ काम करेंगे।
चिंता मत करो। ध्यान रखें कि मैकिन्से रिपोर्ट में कहा गया है कि अधिकांश नौकरियां रोबोटों के लिए नहीं खोई जाएंगी - इसके बजाय, आपके दिन-प्रतिदिन के कार्य बदल सकते हैं। इसलिए, घबराएं नहीं। इस डर से अपनी वर्तमान नौकरी छोड़ने की कोई आवश्यकता नहीं है कि एक दिन आपको मशीन द्वारा बदल दिया जाएगा। इसके बजाय, अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने पर ध्यान केंद्रित करें, अनुकूल होने और खुले दिमाग से अभ्यास करें, और यहाँ और अब पर ध्यान दें।
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