प्रबंधन विज्ञान करियर

प्रबंधन विज्ञान उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट क्षेत्र है जो वास्तव में समस्याओं का विश्लेषण करने और समाधान विकसित करने के लिए गणितीय मॉडल बनाने का आनंद लेते हैं। सांख्यिकी, डेटाबेस प्रबंधन और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में मजबूत पृष्ठभूमि सामान्य पूर्वापेक्षाएँ हैं। एक संबंधित क्षेत्र डेटा विज्ञान है।

वॉल स्ट्रीट विशेष रूप से तथाकथित "क्वेंट" या मात्रात्मक विशेषज्ञों से आसक्त है, लेकिन सभी उद्योग अपने कौशल से लाभ उठा सकते हैं। एक बढ़ता हुआ क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है, जिसे विशेषज्ञ प्रणाली भी कहा जाता है। लक्ष्य उन मॉडलों का निर्माण करना है जो विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों की जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को दोहराते हैं। इस तरह के मॉडल, अगर सही तरीके से बनाए जाते हैं, तो विशेषज्ञों की सेनाओं का काम कर सकते हैं।

बैंक क्रेडिट-स्कोरिंग मॉडल को परिष्कृत करने का प्रयास करते हैं जो ऋण और क्रेडिट कार्ड आवेदकों की क्रेडिट योग्यता का आकलन करते हैं। यह विशेषज्ञ प्रणाली का एक रूप है।

बीमा कंपनियों की अपनी स्कोरिंग प्रणाली होती है जो नीतियों के लिए आवेदकों का मूल्यांकन करती है और निर्धारित करती है कि उन्हें स्वीकार किया जाना चाहिए और किस प्रीमियम पर। यह एक अन्य प्रकार की विशेषज्ञ प्रणाली है।

ब्रोकरेज फर्मों को ऐसे मॉडल में रुचि है जो अपने ब्रोकर के साथ क्लाइंट के संतुष्टि के स्तर का अनुमान लगाते हैं, सुझाव देते हैं कि ब्रोकर सुधार करने के लिए क्या कर सकता है, और / या भविष्यवाणी करें कि कौन से ग्राहक इतने असंतुष्ट हैं कि वे अपने खातों को बंद करने के आसन्न खतरे में हैं।

आवश्यक कौशल:

एक प्रबंधन विज्ञान समूह के प्रबंधक बनने के लिए सामान्य रूप से उत्कृष्ट संचार कौशल की आवश्यकता होती है। प्रबंधन विज्ञान के लिए ग्राहक आधार कंपनी में कम तकनीकी रूप से निपुण प्रबंधकों की आबादी है। उनके साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, आपको शब्दजाल मुक्त अंग्रेजी में जटिल सांख्यिकीय अवधारणाओं से संबंधित होना चाहिए।

कुछ फर्मों को अंततः तकनीकी विशेषज्ञों के लिए समानांतर ट्रैक बनाने का मूल्य दिखाई दे रहा है जो कर्मचारियों के बड़े समूहों का प्रबंधन करना नहीं चाहते हैं।

प्रबंधन विज्ञान नौकरी के उद्घाटन का पता लगाएं:

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