बिग डेटा प्रमाणन के बारे में जानें

यदि आपने बड़े डेटा के चारों ओर उत्साह नहीं सुना है, तो आप ध्यान नहीं दे रहे हैं। तथ्य यह है कि बड़े डेटा एनालिटिक्स किसी भी आधुनिक व्यवसाय के सबसे मूल्यवान भागों में से एक बन गए हैं।

पर्याप्त मात्रा में योग्य लोगों के हाथ में आने से पहले ही इस घटना को भुनाने के लिए बड़े डेटा का विस्फोट हो गया। लेकिन अब चीजें आस-पास आ रही हैं और कई प्रमाणपत्र आपके करियर को नई ऊंचाइयों पर ले जाने में मदद कर सकते हैं। क्या आप अपनी मौजूदा नौकरी में खुद को दूसरों से अलग करना चाहते हैं? या आप करियर में बदलाव की योजना बना रहे हैं? फिर आज उपलब्ध सबसे अच्छे बड़े डेटा प्रमाणपत्रों में से 11 देखें।

1. Apache Hadoop (CCAH) के लिए क्लोदेरा प्रमाणित प्रशासक

एक बार जब आपके पास यह प्रमाणीकरण हो जाता है, तो आप अपाचे हडोप क्लस्टर के साथ काम करने के लिए तकनीकी ज्ञान और कौशल दिखा सकते हैं। Hadoop क्लस्टर इंस्टालेशन और एडमिनिस्ट्रेशन के साथ-साथ Hadoop डिस्ट्रीब्यूटेड फाइल सिस्टम (HDFS) में स्किल्स उठाओ। परीक्षा उत्तीर्ण करने के लिए आपको 70 प्रतिशत से अधिक अंक प्राप्त करने होंगे जिसमें 90 मिनट में 60 प्रश्न होंगे।

2. क्लोदेरा प्रमाणित पेशेवर: डेटा वैज्ञानिक (CCP: DS)

तीन परीक्षाएँ पूर्ण पाठ्यक्रम बनाती हैं। आपको 365 दिनों के भीतर तीनों को बिना किसी विशेष आदेश के लेने की आवश्यकता है। सामान्य कौशल में "शोर" के विभिन्न रूपों के साथ डेटासेट से सुविधाओं का निष्कर्षण शामिल है - त्रुटियां, आंशिक रिकॉर्ड या खराब रिकॉर्ड। और आप JSON, XML और ग्राफ़ लिंक डेटा जैसे कई प्रारूपों में संग्रहीत डेटा के साथ काम करेंगे। उम्मीदवार एक डेटा विज्ञान समाधान विकसित करते हैं, और एक सहकर्मी समीक्षा प्रणाली के माध्यम से सटीकता, मजबूती और मापनीयता सुनिश्चित की जाती है।

3. Cloudera प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर

तकनीकी कौशल दिखाने वाले नियोक्ता इस प्रमाणपत्र के साथ सबसे अधिक चाहते हैं जो सीसीपी डेटा वैज्ञानिक कार्यक्रम पर बनाता है। हाथों से काम करने वाले वातावरण में काम करें, और ग्राहकों की समस्याओं को हल करने के लिए आपको क्लस्टर पर जो भी उपकरण चाहिए, उसका उपयोग करें।

4. EMC डेटा साइंटिस्ट एसोसिएट (EMCDSA)

आप EMC प्रमाणन हासिल करने के बाद बड़ी परियोजनाओं पर डेटा साइंस टीम के सदस्य के रूप में भाग ले सकते हैं और योगदान दे सकते हैं। अपने कौशल के साथ, आप निम्न में सक्षम होंगे:

• डेटा विश्लेषिकी जीवनचक्र तैनात करें
• एनालिटिक्स चुनौती के रूप में एक व्यावसायिक चुनौती को फिर से नाम दें
• बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए विश्लेषणात्मक तकनीकों और उपकरणों को लागू करें
• सांख्यिकीय मॉडल बनाएं
• उपयुक्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का चयन करें

5. प्रमाणित विश्लेषिकी पेशेवर (CAP)

आपको इस प्रमाणीकरण के लिए साइन अप करने के लिए शिक्षा और अनुभव की शर्तों को पूरा करने की आवश्यकता है। कार्यक्रम एनालिटिक्स प्रक्रिया के कई प्रमुख डोमेन पर केंद्रित है। इनमें फ़्रेमिंग एनालिटिक्स और व्यावसायिक समस्याएं, कार्यप्रणाली का चयन, मॉडल निर्माण और जीवन चक्र प्रबंधन शामिल हैं।

6. एचपी वर्टिका बिग डेटा मान्यता प्राप्त समाधान विशेषज्ञ (एएसई)

किसी भी तकनीकी जॉब बोर्ड को खोजें, और यह स्पष्ट रूप से एचपी के वर्टिका एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है। प्रमाणन डेटाबेस व्यवस्थापकों को लक्षित करता है और समस्याओं के निदान और निवारण की उनकी क्षमता का परीक्षण करता है। आप वर्टिका प्रदर्शन को अनुकूलित करने में भी बेहतर हो जाते हैं। उन्नत कार्यों में डेटाबेस ट्यूनिंग और मैनुअल प्रोजेक्शन डिज़ाइन शामिल हैं। एक क्लाउड-आधारित परीक्षा है जिसके बाद पियर्सन VUE परीक्षण के माध्यम से एक लिखित परीक्षा होती है।

7. आईबीएम प्रमाणित समाधान सलाहकार: बिग डेटा और एनालिटिक्स V1

यह प्रमाणन आपको बड़े डेटा और एनालिटिक्स की बुनियादी अवधारणाओं को समझता है। आप ग्राहकों की आवश्यकताओं की पहचान करने और सर्वोत्तम समाधान सुझाने में सक्षम होंगे। कवर किए गए कौशल हैं:

• बड़े डेटा और एनालिटिक्स समाधान में डिजाइन सिद्धांतों
• आर्किटेक्चर
• प्रक्रियाओं
• परिपक्वता और गोद लेने के मॉडल

आईबीएम उत्पादों की जानकारी की सिफारिश की है, लेकिन आवश्यक नहीं है। बिग डेटा और एनालिटिक्स दो दिवसीय बूट शिविर के लिए आईबीएम प्रमाणित समाधान सलाहकार आपको परीक्षा की तैयारी में मदद कर सकता है।

8. ओरेकल बिजनेस इंटेलिजेंस (ओबीआई): फाउंडेशन सूट 11 जी

यह दिखाएँ कि ओरेकल के मिडलवेयर और जावा प्रमाणन पथ के अंतर्गत आने वाले इस कार्यक्रम को लेने के बाद आप समाधान कैसे लागू कर सकते हैं। BI समाधान बनाने और स्थापित करने, BI डैशबोर्ड बनाने और सुरक्षा सेटिंग्स को परिभाषित करने के लिए कौशल विकसित करें। यह कोर्स ओरेकल पार्टनर नेटवर्क के सदस्यों की ओर है।

9. एसएएस प्रमाणपत्र

किसी भी एसएएस प्रमाणीकरण ध्यान देने योग्य है। डेटा एनालिटिक्स के लिए, एसएएस बिजनेस इंटेलिजेंस कंटेंट डेवलपर (एसएएस 9) प्रमाणन प्रदान करता है। एसएएस एंटरप्राइज माइनर 13 का ज्ञान और कौशल उन उम्मीदवारों के लिए आवश्यक है जो एसएएस सर्टिफाइड प्रिडिक्टिव मॉडलर बनना चाहते हैं। उम्मीदवारों की जरूरत है:

• पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण और आकलन करें
• नए डेटा सेट स्कोर करें
• डेटा तैयार करें

सांख्यिकीविद् एसएएस प्रमाणित सांख्यिकीय व्यवसाय विश्लेषक बनने में रुचि रखेंगे। इस परीक्षा में लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एनोवा और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग का परीक्षण किया जाता है।

10. MCSE: बिजनेस इंटेलिजेंस

परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले व्यक्ति बीआई और रिपोर्टिंग इंजीनियर के रूप में अर्हता प्राप्त करते हैं। क्रेडेंशियल से पता चलता है कि आपके पास डेटा समाधानों को डिजाइन और निर्माण करने और उन्हें बिना किसी समस्या के किसी संगठन में लागू करने का कौशल है। Microsoft SQL Server 2012 से संबंधित पाँच परीक्षाएँ हैं। यदि आप पहले तीन परीक्षाएँ पास करते हैं जो आप SQL Server 2012 प्रमाणन के साथ Microsoft प्रमाणित समाधान सहयोगी (MCSA) के रूप में उत्तीर्ण करते हैं। अंतिम दो परीक्षाएं आपको MCSE: बिजनेस इंटेलिजेंस सर्टिफिकेशन प्रदान करती हैं।

11. डाटा माइनिंग एंड एप्लीकेशन ग्रेजुएट सर्टिफिकेट

स्टैंडफोर्ड यूनिवर्सिटी का यह कॉलेज-स्तर का प्रमाणपत्र डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग में महत्वपूर्ण विचारों का परिचय देता है। यह दर्शाता है कि अवधारणाओं को व्यापार, विज्ञान और प्रौद्योगिकी पर कैसे लागू किया जा सकता है, और यह लोकप्रियता और नौकरी की संभावनाओं के मामले में उच्च स्थान पर है।

निष्कर्ष

कंपनियां पहले से कहीं अधिक बड़े डेटा पर बैंकिंग कर रही हैं। लेकिन जैसे-जैसे बड़े डेटा स्पेस का विस्तार और तीव्र गति से विकास होता है, प्रमाणपत्रों को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है। उपरोक्त कार्यक्रमों में से कई उद्योग में परिवर्तन के रूप में अपनी सामग्री को अपडेट करते हैं, और आपको समय-समय पर पुन: परीक्षा के माध्यम से चालू रहने की आवश्यकता होगी - आमतौर पर हर तीन साल में। यह एक योग्य प्रयास है। प्रमाणित होना, आपके क्षेत्र में कोई फर्क नहीं पड़ता है, नियोक्ताओं को साबित करता है कि आपके पास सही कौशल है, और आप इसे लागू कर सकते हैं जब यह सबसे अधिक मायने रखता है।

यह लेख तब से लॉरेंस ब्रैडफोर्ड द्वारा अद्यतन किया गया है।