कैसे ए.आई. चिकित्सा में अपने कैरियर बदल रहा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने अर्थव्यवस्था के कई क्षेत्रों को बदल दिया है और स्वास्थ्य सेवा के वितरण पर विशेष रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है।वैसे भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है, और यह चिकित्सा में आपके करियर को कैसे प्रभावित करेगी? Google शब्दकोश कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिभाषित करता है, "कंप्यूटर प्रणालियों के सिद्धांत और विकास कार्य करने में सक्षम हैं जो सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे दृश्य धारणा, भाषण मान्यता, निर्णय लेने और भाषाओं के बीच अनुवाद।"

कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बदल रहा है हेल्थकेयर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उस रास्ते पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा जो चिकित्सा पेशेवर प्रशिक्षित करते हैं और वे अपनी नौकरी कैसे चलाते हैं। यह सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) पेशेवरों के लिए कई कैरियर विकल्प भी प्रदान करेगा जो चिकित्सा उद्योग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों को बनाते और संशोधित करते हैं।

चिकित्सा पेशेवरों के लिए करियर पर प्रभाव बहुत महत्वपूर्ण होगा। एआई कार्यक्रम और उपकरण हैं - दोनों उपयोग और विकास में - निदान, इमेजिंग, उपचार का निर्धारण, और सर्जरी के लिए।

हालांकि, विशेषज्ञ मनुष्यों को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अपेक्षा नहीं करते हैं। इसके बजाय, एआई चिकित्सा पेशेवरों को कम समय और अधिक प्रभावी ढंग से अपनी भूमिका निभाने में मदद करेगा।

चिकित्सा निदान

हेल्थकेयर डिलीवरी का पहलू जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, वह है नैदानिक ​​प्रक्रिया। विशेष रूप से, एआई जटिल मामलों और दुर्लभ बीमारियों के निदान में सहायता करेगा जहां सबसे अधिक प्रशिक्षित पेशेवरों को बड़ी संख्या में रोगी लक्षणों, प्रयोगशाला परिणामों, चिकित्सा इतिहास, नैदानिक ​​छवियों और रोगी विशेषताओं को संसाधित करके चुनौती दी जा सकती है। एआई डायग्नोस्टिक उत्पाद आउटपुट रोग परिदृश्यों के रूप में उत्पन्न होते हैं जो सिस्टम में डेटा इनपुट के संयोजन से उत्पन्न होते हैं।

उदाहरण के लिए, अग्नाशय के कैंसर के केवल 9% रोगी निदान किए जाने के पांच साल बाद जीते हैं, और बीमारी का सफल शल्य चिकित्सा उपचार के लिए पर्याप्त निदान करना मुश्किल है। हेल्थकेयर आईटी न्यूज की रिपोर्ट है कि जॉन्स हॉपकिन्स शोधकर्ताओं ने सीखा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पता लगाने के तरीकों के साथ, पारंपरिक निदान के मुकाबले लगभग 4 से 12 महीने पहले अग्नाशय के कैंसर के मामले पाए जा सकते हैं। इसी तरह, एआई तकनीक को कई अलग-अलग बीमारियों के लिए उपचार के विकल्प और रोगी के जीवित रहने की दर बदलने के लिए तैयार किया जाता है।

हेल्थकेयर पेशेवरों को निदान के साथ सहायता के लिए एआई सिस्टम के उपयोग में गहन प्रशिक्षण से लाभ होगा। चिकित्सा पेशेवर जो प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए खुले हैं, लेकिन जो अपनी सीमाओं के बारे में एक स्वस्थ संदेह रखते हैं, उन्हें मूल्य जोड़ने के लिए सबसे अच्छा स्थान दिया जाएगा। डॉक्टरों को सबसे सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए एक मामले से संबंधित सभी प्रासंगिक डेटा शामिल करने के लिए सावधान रहना चाहिए।

चिकित्सा अनुसंधान

एक अन्य क्षेत्र जिसका नैदानिक ​​प्रभाव होगा वह चिकित्सा मामलों के लिए प्रासंगिक अनुसंधान जानकारी का प्रसंस्करण है। चिकित्सा प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, तेजी से दर से नए अनुसंधान डेटा का उत्पादन किया गया है। स्वास्थ्य इक्विटी की रिपोर्ट है कि चिकित्सा साहित्य के भीतर सूचना की मात्रा हर तीन साल में दोगुनी हो जाती है। यह अनुमान लगाया जाता है कि यदि चिकित्सक पूरी तरह से अप-टू-डेट रहना चाहते हैं, तो उन्हें प्रति दिन 29 घंटे पढ़ना चाहिए!

हालांकि यह स्पष्ट रूप से संभव नहीं है, एआई अनुप्रयोग चिकित्सा प्रदाताओं को अपने रोगी की चिकित्सा स्थिति के साथ सहसंबद्ध अनुसंधान और वर्तमान परीक्षण खोजने में सक्षम बनाएगा। डॉक्टर, जो अपने पेशेवर ज्ञान को अपडेट करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का उपयोग करते हैं, इसलिए, एक फायदा है।

चिकित्सीय इमेजिंग

जीई हेल्थकेयर के अनुसार, “सभी हेल्थकेयर डेटा का 90% मेडिकल इमेजिंग से आता है। यह बहुत सारी जानकारी है, और इसमें से 97% से अधिक असमान या अप्रयुक्त हो जाती है। ”इन डेटासेट को प्रबंधित और विश्लेषण करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक महत्वपूर्ण कारक होगी।

एआई सिस्टम दृश्य छवियों में सूक्ष्मता को प्रभावी ढंग से पहचान सकते हैं जो विभिन्न रोग परिदृश्यों का सुझाव दे सकते हैं। फोर्ब्स में बर्नार्ड मार्र की रिपोर्ट है कि "वर्तमान में, छवि विश्लेषण मानव प्रदाताओं के लिए बहुत समय लेने वाली है, लेकिन एक एमआईटी के नेतृत्व वाली अनुसंधान टीम ने एक मशीन-सीखने का एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो आज की तुलना में 1,000 गुना अधिक तेजी से 3 डी स्कैन का विश्लेषण कर सकता है।" निकट-समय के मूल्यांकन सर्जन के लिए महत्वपूर्ण इनपुट प्रदान कर सकते हैं जो काम कर रहे हैं।"

AI रेडियोलॉजिस्ट और चिकित्सकों को भी प्रभावित करेगा जो बीमारियों का निदान कर रहे हैं। इलेक्सिंग एआई इमेजिंग सिस्टम का उपयोग करते हुए रेडियोलॉजिस्ट और अन्य डॉक्टरों के लिए निम्नलिखित लाभों की रिपोर्ट करता है: “एआई-संचालित छवि विश्लेषण सॉफ्टवेयर रेडियोलॉजिस्ट और अन्य चिकित्सकों की भूमिकाओं में एक बदलाव लाएगा। रेडियोलॉजिस्ट कम समय स्क्रीनिंग छवियों को खर्च करने और निदान और निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होंगे। एक ही तकनीक गैर-रेडियोलॉजिस्ट चिकित्सकों को चिकित्सा छवियों की व्याख्या करने के लिए डिजिटल सहायता प्रदान करेगी, जिससे उन्हें अस्पताल के रेडियोलॉजी विभागों पर कम निर्भर होना पड़ेगा। ”

रेडियोलॉजिस्ट और अन्य डॉक्टर जो फ़ेलोशिप से बाहर निकलते हैं और नवीनतम AI इमेजिंग सिस्टम का उपयोग करने वाले नियोक्ताओं का चयन करते हैं, उच्च मांग में होंगे।

सर्जरी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्तमान में कई रोबोटिक्स प्रणालियों के लिए एक आधार प्रदान करती है जो ऑपरेशन करते समय सर्जनों की सहायता करती हैं। उदाहरण के लिए, मेयो क्लिनिक सर्जन रोबोट सर्जरी की एक विस्तृत श्रृंखला करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• रोबोट पेट की सर्जरी और कोलन और रेक्टल सर्जरी
• आंशिक घुटने प्रतिस्थापन सर्जरी के लिए रोबोट बांह प्रणाली
• रोबोटिक कार्डियोवस्कुलर सर्जरी
• रोबोट स्त्री रोग संबंधी सर्जरी
• रोबोटिक सिर और गर्दन की सर्जरी
• रोबोटिक रीढ़ की सर्जरी
• रोबोट यूरोलॉजिकल सर्जरी

मेडिकल छात्रों को अपने कौशल को विकसित करने और बढ़ाने के लिए रोबोटिक सर्जरी केंद्रों में निवासों को लक्षित करना चाहिए। रोबोटिक सर्जरी में प्रशिक्षण कार्यक्रम पूरा करने वाले सर्जन इस प्रवृत्ति का लाभ उठाने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होंगे।

वर्चुअल मेडिसिन का अभ्यास करना

कुछ चिकित्सा पद्धतियां रोगियों को एक वेबसाइट या टैबलेट या स्मार्टफोन पर मोबाइल ऐप का उपयोग करके डॉक्टर से मिलने का अवसर प्रदान करती हैं। उदाहरण के लिए, यूनाइटेडथेलकेयर कुछ प्रकार की बीमारियों के लिए आभासी डॉक्टर के दौरे को कवर करता है। मरीजों ने भाग लेने के लिए ऑनलाइन साइन अप या एक ऐप डाउनलोड किया है, और नियुक्ति वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग द्वारा होती है।

eVisit की रिपोर्ट है कि अमेरिका के आधे से अधिक अस्पताल टेलीमेडिसिन का उपयोग करते हैं और ध्यान दें कि इन-पर्सन से वर्चुअल केयर की इस पारी में हेल्थकेयर प्रथाओं में नई तकनीक, वर्कफ़्लो और रोगी प्रबंधन प्रणालियों को जोड़ना आवश्यक है। यह चिकित्सकों और अन्य प्रदाताओं को एक लचीली अनुसूची के साथ दूर से काम करने के अवसर भी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, डॉक्टर्स ऑन डिमांड चिकित्सकों, मनोवैज्ञानिकों और मनोचिकित्सकों के लिए पूर्णकालिक, मौसमी और अंशकालिक लचीले पदों की पेशकश करता है।

टेक्नोलॉजी क्रिएटर्स के लिए नौकरियां और वेतन

मेडिकल व्यवसायों को लगातार सर्वश्रेष्ठ भुगतान वाली नौकरियों की सूची में शामिल किया गया है। इसके अलावा, TechRepublic की रिपोर्ट है कि कृत्रिम बुद्धि कौशल वाले उम्मीदवारों की मांग 2015 और 2018 के बीच दोगुनी हो गई है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपर्स जो वैज्ञानिक और चिकित्सा सिद्धांतों को समझते हैं, और जो विशेष स्वास्थ्य सेवा एआई अनुप्रयोगों के साथ अनुभव प्राप्त करते हैं, इस क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए सबसे अच्छा होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉब्स दैट वेल पे

दरअसल.कॉम की रिपोर्ट है कि मशीन-सीखने वाले इंजीनियर के लिए एक सॉफ्टवेयर-इंजीनियर इंटर्न के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता नौकरियों के लिए औसत वेतन $ 63,792 प्रति वर्ष से लेकर प्रति वर्ष $ 144,184 तक होता है। अच्छी तरह से भुगतान किए गए कृत्रिम बुद्धि पेशेवरों में से कुछ के लिए वेतन और नौकरी के शीर्षक की समीक्षा करें:

• मशीन-लर्निंग इंजीनियर: $ 144,184
• वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर: $ 122,159
• डेटा वैज्ञानिक: $ 127,959
• सॉफ्टवेयर इंजीनियर: $ 107,890
• वैज्ञानिक: $ 93,767
• अनुसंधान इंजीनियर: $ 82,547
• अनुसंधान वैज्ञानिक: $ 75,020
• सॉफ्टवेयर-इंजीनियर इंटर्न: $ 63,792

ध्यान दें: वास्तव में वेतन की जानकारी कर्मचारियों, उपयोगकर्ताओं, और पिछले 36 महीनों में Fact.com पर वर्तमान और वर्तमान नौकरी s से सीधे एकत्रित किए गए 110,756 डेटा बिंदुओं से आती है।